🔎회사 & 포지션 소개

(주)딥인사이트는 AI와 3D 센싱이라는 두 개의 기술 축을 보유한 솔루션 전문 기업입니다. 휴대용 3D 공간스캐너 DIMENVUE와 차량용 AI 모니터링 솔루션 CAMOSYS(ICMS)를 양산·상용화했으며, LiDAR·RGB 센서 융합, 3D SLAM, 3DGS 기반 공간 재구성, AI 행동·시선 분석 등 두 제품의 핵심 기술 자산을 자체 보유하고 있습니다.

 

당사는 이러한 기술 자산을 바탕으로, 실제 산업 현장의 공간·사물·사람 행동 데이터를 로봇이 학습하고 시뮬레이션에서 검증할 수 있는 데이터 자산으로 전환(이종 센서로 취득한 데이터를 정합·융합하여 3차원 공간과 사람의 행동으로 데이터를 재구성)하는 Physical AI향 Real-to-Sim 데이터 플랫폼 분야로 사업을 확장 진행중이며, 이를 위한 다년간의 R&D 로드맵을 갖췄습니다.

 

연구소장은 이러한 기술 전환을 주도하며, Physical AI 핵심 기술 전략부터 선행연구, PoC, 기술사업화까지 R&D 전반을 이끌게 됩니다.

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💻업무

① R&D 리더십

•   기술 의사결정 : 핵심 아키텍처·기술 스택 선정, 개발 우선순위 조정, 기술 품질 기준 수립 등

•   기술 전략 및 로드맵 구체화: 회사가 보유한 기술 자산을 기반으로 차세대 영역으로 확장하는Technical Roadmap수립 및 세부 마일스톤 수립

•   연구원 기술 멘토링: 프로젝트 참여 연구원들의 기술적 돌파구 제안

② 선행 연구 프로젝트 리딩 및 기술 검증(PoC) 총괄

•   Physical AI향 Real-to-Sim기술 개발 총괄: 로봇이 학습·검증에 활용할 수 있는 형태로 전환하는 핵심기술의 개발 방향 제시와 기술 난제 해결(3D 컴퓨터비전-로보틱스-AI에 대한 전반적인 이해도 요구)

•   PoC(개념 검증) 및 프로토타입 확보: 사내에서 수행하는 아이디어 단계의 다양한 신기술을 실제 작동하는 시제품(Prototype) 형태로 만들어 기술적 실현 가능성 증명

•   개발 부서로의 기술 이관(Tech Transfer): 선행 연구 종료 이후 양산/사업화 개발 부서로 기술 이관 총괄

③ 대외 협력

•   파트너 협업 : 산·학·연 협력 및 대외 기술 제휴

•   국제 협력 및 공동연구: 해외 연구소 및 학계와의 글로벌 공동 연구 기획 및 외국인 연구자 교류 지원

•    과제 수주: 정부 부처, 지자체, 민간 기업의 외부 연구 과제 발굴 및 수주 활동

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✔️자격요건

1. 학위: 이공계 석사 이상 (박사 우대)
2. 경력: 관련 분야 10년 이상의 실무 경험 
3. 필수 역량 :

•   3D 컴퓨터비전·로보틱스·AI 중 한 분야 이상의 깊은 전문성을 보유하고, 관련 기술 영역 전반에 대한 이해 및 기술 리딩 역량을 보유한 분

※ 관련 기술: 3D SLAM/Point Cloud 처리, 3D 재구성(Mesh·3DGS/NeRF), 이미지 세그멘테이션, 멀티모달 센서 융합·캘리브레이션(시간 동기화·좌표 정합), 로봇 학습·시뮬레이션 등

•   최신 컴퓨터비전 AI에 대한 이해

•   연구조직(엔지니어 조직) 리딩 경험 — 기술 방향 제시, 인력 채용·육성, 일정·품질 관리를 포함한 조직 책임자 경험

•   연구 결과물을 제품·플랫폼·데이터 자산 등 상용 결과물로 전환해 본 경험

•   수요기업·파트너와의 기술 협의 및 영어 기술 커뮤니케이션 가능

✨우대사항

     •   Physical AI·휴머노이드·로봇 학습 데이터(Real-to-Sim / Sim-to-Real) 관련 연구·개발 총괄 경험

•   다년간·대규모 정부 R&D 과제의 연구책임자로서 과제를 완주(최종평가 통과)해 본 경험

•   Unity·Isaac Sim·ROS·OpenUSD 등 시뮬레이션 생태계 연동 개발 총괄 경험

•   제조·물류 등 산업 현장 데이터 수집·실증 프로젝트 수행 총괄 경험

•   VR/모션캡처 기반 시연 데이터, 촉각·접촉 센서 데이터 처리 총괄 경험

•   상기 우대사항 이외에 컴퓨터 비전 인공지능 개발 총괄 경험

•   관련 분야 특허·논문 등 대외 인정 연구 실적

•   글로벌 파트너 협업 또는 해외 PoC 수행 경험